Função MÉDIA Aplica-se a: Excel 2016 Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel 2016 para Mac Excel para Mac 2011 Excel Online Excel para iPad Excel para iPhone Excel para tablets Android Excel Starter Excel Mobile Excel para telefones Android Mais. Menos Este artigo descreve a sintaxe da fórmula e o uso da função MÉDIA no Microsoft Excel. Descrição Retorna a média (média aritmética) dos argumentos. Por exemplo, se o intervalo A1: A20 contiver números, a fórmula MÉDIA (A1: A20) retorna a média desses números. A sintaxe da função MÉDIA tem os seguintes argumentos: Número1 Obrigatório. O primeiro número, referência celular ou intervalo para o qual você deseja a média. Número 2. Opcional. Números adicionais, referências de células ou intervalos para os quais você deseja a média, até um máximo de 255. Argumentos podem ser números ou nomes, intervalos ou referências de células que contenham números. Os valores lógicos e as representações de texto dos números que você digita diretamente na lista de argumentos são contados. Se um intervalo ou um argumento de referência de célula contiver texto, valores lógicos ou células vazias, esses valores são ignorados, porém, as células com o valor zero estão incluídas. Argumentos que são valores de erro ou texto que não podem ser traduzidos em números causam erros. Se você quiser incluir valores lógicos e representações de texto de números em uma referência como parte do cálculo, use a função AVERAGEA. Se você deseja calcular a média de apenas os valores que atendem a determinados critérios, use a função AVERAGEIF ou a função AVERAGEIFS. Nota: A função MÉDIA mede a tendência central, que é a localização do centro de um grupo de números em uma distribuição estatística. As três medidas mais comuns de tendência central são: Média. Que é a média aritmética, e é calculado adicionando um grupo de números e depois dividindo pela contagem desses números. Por exemplo, a média de 2, 3, 3, 5, 7 e 10 é 30 dividida por 6, que é 5. Mediana. Qual é o número médio de um grupo de números que é, a metade dos números tem valores que são maiores do que a mediana e a metade dos números tem valores inferiores à mediana. Por exemplo, a mediana de 2, 3, 3, 5, 7 e 10 é 4. Modo. Qual é o número mais freqüente em um grupo de números. Por exemplo, o modo de 2, 3, 3, 5, 7 e 10 é 3. Para uma distribuição simétrica de um grupo de números, essas três medidas de tendência central são todas iguais. Para uma distribuição distorcida de um grupo de números, eles podem ser diferentes. Dica: quando você mede as células, lembre-se da diferença entre as células vazias e aquelas que contêm o valor zero, especialmente se você desmarcou a caixa de seleção Mostrar um zero nas células com um valor zero na caixa de diálogo Opções do Excel na área de trabalho do Excel aplicação. Quando esta opção é selecionada, as células vazias não são contadas, mas os valores zero são. Para localizar a caixa de seleção Mostrar um zero nas células com um valor zero: na guia Arquivo, clique em Opções. E, em seguida, na categoria Avançada, procure em Opções de exibição para esta planilha. Copie os dados de exemplo na tabela a seguir e cole-o na célula A1 de uma nova planilha do Excel. Para fórmulas para mostrar resultados, selecione-os, pressione F2 e, em seguida, pressione Enter. Se você precisar, você pode ajustar as larguras das colunas para ver todos os dados. Médias móveis. Se esta informação é plotada em um gráfico, parece assim: Isso mostra que há uma grande variação no número de visitantes, dependendo da estação . Há muito menos no outono e no inverno do que a primavera eo verão. No entanto, se queríamos ver uma tendência no número de visitantes, poderíamos calcular uma média móvel de 4 pontos. Fazemos isso encontrando o número médio de visitantes nos quatro trimestres de 2005: então encontramos o número médio de visitantes nos últimos três trimestres de 2005 e primeiro trimestre de 2006: os dois últimos trimestres de 2005 e os dois primeiros trimestres De 2006: note que a última média que podemos encontrar é nos últimos dois trimestres de 2006 e nos dois primeiros trimestres de 2007. Traçamos as médias móveis em um gráfico, certificando-se de que cada média é plotada no centro dos quatro trimestres Abrange: agora podemos ver que há uma tendência de queda muito leve nos visitantes. Introdução inicial de previsões médias. Como você pode imaginar, estamos olhando algumas das abordagens mais primitivas da previsão. Mas espero que este seja, pelo menos, uma introdução interessante para algumas das questões de informática relacionadas à implementação de previsões em planilhas. Nesse sentido, continuaremos começando no início e começaremos a trabalhar com as previsões de média móvel. Previsões médias móveis. Todos estão familiarizados com as previsões da média móvel, independentemente de acreditarem estar ou não. Todos os estudantes universitários fazem-no o tempo todo. Pense nos resultados do teste em um curso onde você terá quatro testes durante o semestre. Vamos assumir que você obteve um 85 no seu primeiro teste. O que você prever para o seu segundo resultado de teste O que você acha que seu professor prever para o seu próximo resultado de teste? O que você acha que seus amigos podem prever para o seu próximo resultado do teste? O que você acha que seus pais podem prever para o seu próximo resultado? Todos os blabbing que você pode fazer para seus amigos e pais, eles e seu professor provavelmente esperam que você consiga algo na área dos 85 que você acabou de receber. Bem, agora vamos assumir que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestimar-se e imaginar que você pode estudar menos para o segundo teste e então você obtém um 73. Agora, o que todos os interessados e desinteressados vão Preveja que você obtém seu terceiro teste. Existem duas abordagens muito prováveis para que eles desenvolvam uma estimativa, independentemente de compartilharem com você. Eles podem dizer para si mesmos, esse cara está sempre soprando fumaça sobre seus inteligentes. Ele vai ter outro 73 se tiver sorte. Talvez os pais tentem ser mais solidários e dizer, muito, até agora você obteve um 85 e um 73, então talvez você devesse entender sobre obter um (85 73) 2 79. Eu não sei, talvez se você fez menos festa E wessging wagging a doninha em todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudando você poderia obter uma pontuação mais alta. Quantas dessas estimativas são, na verdade, as previsões médias móveis. O primeiro está usando apenas o seu resultado mais recente para prever seu desempenho futuro. Isso é chamado de previsão média móvel usando um período de dados. O segundo também é uma previsão média móvel, mas usando dois períodos de dados. Vamos assumir que todas essas pessoas que estão se abalando na sua ótima mente ficaram chateadas e você decide fazer bem no terceiro teste por suas próprias razões e colocar uma pontuação maior na frente do quotalliesquot. Você faz o teste e sua pontuação é realmente um 89. Todos, incluindo você, estão impressionados. Então, agora você começa o teste final do semestre e, como de costume, você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas previsões sobre como você fará no último teste. Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você possa ver o padrão. O que você acredita é o Whistle mais preciso enquanto trabalhamos. Agora, retornamos à nossa nova empresa de limpeza, iniciada pela sua meia-irmã, chamado Whistle While We Work. Você possui alguns dados de vendas passadas representados pela seção a seguir de uma planilha. Primeiro apresentamos os dados para uma previsão média móvel de três períodos. A entrada para a célula C6 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula celular para as outras células C7 até C11. Observe como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão. Você também deve notar que nós realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados para desenvolver nossa previsão mais recente. Isso é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial. Eu incluí o quotpast predictionsquot porque nós os usaremos na próxima página da web para medir a validade da previsão. Agora eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula celular para as outras células C6 até C11. Observe como agora apenas as duas peças históricas mais recentes são usadas para cada previsão. Mais uma vez, incluí as predições quotpast para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são importantes para aviso prévio. Para uma previsão média móvel de m-período, apenas os valores de dados m mais recentes são usados para fazer a previsão. Nada mais é necessário. Para uma previsão média móvel de m-período, ao fazer quotpast predictionsquot, observe que a primeira previsão ocorre no período m 1. Essas duas questões serão muito significativas quando desenvolvamos nosso código. Desenvolvendo a função de média móvel. Agora precisamos desenvolver o código para a previsão média móvel que pode ser usada de forma mais flexível. O código segue. Observe que as entradas são para o número de períodos que deseja usar na previsão e na matriz de valores históricos. Você pode armazená-lo em qualquer livro de trabalho que desejar. Função MovingAverage (Histórico, NumberOfPeriods) As Single Declarando e inicializando variáveis Dim Item As Variant Dim Counter As Integer Dim Accumulation As Single Dim HistoricalSize As Integer Inicializando variáveis Counter 1 Accumulation 0 Determinando o tamanho da matriz histórica HistoricalSize Historical. Count Para o contador 1 para NumberOfPeriods Acumulando o número apropriado dos valores mais recentes anteriormente observados Acumulação Acumulação Histórico (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods O código será explicado na classe. Você deseja posicionar a função na planilha para que o resultado da computação apareça onde deveria gostar do seguinte.
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